Prêt pour réaliser de grands projets ?

Vous êtes passionné(e) par l’innovation et les données, doté d’une forte capacité d’analyse et d’un dynamisme remarquable. Votre autonomie et votre esprit d’équipe sont des atouts majeurs. Vous êtes prêt à vous investir pleinement dans le développement d’un cabinet de conseil et vous avez envie de participer à des projets innovants.

Data Ingénieur

Passionné par la Data et ses enjeux, vous savez faire parler les données et souhaitez intégrer un cabinet d’expert sur toute la chaine de création de valeur de la Data, et vous impliquer dans des projets innovants ! L’aventure commence ici ! Rejoignez notre communauté et développez vos compétences !

Vous êtes :

Data Engineer expérimenté / senior (5 ans d’expérience et plus) en développement Back-end ; vous maîtrisez les langages Java, Python, Pyspark et Spark dans un écosystème NoSQL et Cloud (AWS, GCP, Azure) et vous avez envie de vous épanouir dans une structure qui vous accompagne dans votre développement professionnel.

Votre rôle :

En tant que Data Engineer, votre rôle consiste à :

Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée par les équipes de Data Science
Veiller à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles–ci et vous représentez le premier maillon de la chaîne de traitement
de données.

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Vous serez également en charge de l’animation d’une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée
Votre culture Data et votre veille technologique vous permettent de rester à la pointe des dernières technologies et langages utilisés

Les compétences requises :

Ingénieur de formation vous disposez d’un background de développeur Java, C#, Python
Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python…),
Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…),
Forte expertise sur le stockage de données et les outils ETL,
Maîtrise des technologies du
Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Scala , Kafka…)
Maîtrise des environnements Cloud (AWS , GCP, Azure..)
Anglais courant
Agilité

Data Scientist

Vous êtes :

Data Scientist expérimenté / senior (5 ans d’expérience et plus). La gestion et l’analyse de la donnée n’ont plus
de secret pour vous !

Votre rôle :

En tant que Data Scientist, votre rôle consiste à :

Récupérer et analyser les données stratégiques répondants aux exigences métier
Construire des algorithmes de machine learning , deep learning etc.
Elaborer des modèles prédictifs
Fournir des outils d’aide à la décision et faire des recommandations stratégiques aux équipes métiers

Les compétences requises :

Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou de statistique. Vous justifiez également
de 4 à 5 ans d’expérience dans l’analyse de données et des métriques ou dans un environnement datacenter (au contact de grandes structures de données)
Maîtrise des outils et langages de manipulation des données : Python, R, SAS, SQL, etc.
Statistiques : capacité à réaliser des analyses descriptives et statistiques à partir des différentes bases de données
Expériences des modèles mathématiques : segmentation, scoring, modèles prédictifs, apprentissage non supervisé, renforcé
Expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…)
Connaissance de l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse) et des plateformes Data ( Dataiku, Databricks,…)
Votre maîtrise du stockage des données dans le Cloud (GCP, AWS, Azure, Kubernetes, Docker, Api Management) est fortement apprécié
Des compétences en gestion de projet et une capacité à vulgariser seront également nécessaires

Data Analyst

Vous êtes :

Data Analyst expérimenté / senior (5 ans d’expérience et plus). Vous excellez dans l’art d’extraire et d’analyser les données. Vous savez interprétez les données en leur donnant du sens afin d’optimiser les prises de décisions et les représenter sous forme de Dashboard et Reporting intelligent

Votre rôle :

En tant que Data Analyst, votre rôle consiste à :

Extraire les données
Etudier les données statistiques pour produire des recommandations métiers
Construire, interpréter et diffuser les rapports BI et Web Analytics à l’aide d’outils performants
Maitriser les outils d’analyse afin de suivre au mieux la performance

Les compétences requises :

Maîtrise des outils et langages comme Excel, SAS, SQL, R,
Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…), des process ETL et des outils BI (PowerBI, Tableau, Qlik, Microstrategy,..)
Forte expertise sur l’extraction des données et solutions de Reporting et Dashboard
Expérience des environnements Cloud (AWS , GCP, Azure..)
Anglais courant
Force de proposition, capacités à partager des analyses et à vulgariser
Bonnes capacités relationnelles
Agilité

Architecte Big Data

Vous êtes :

Data architecte expérimenté(e) / senior (5 ans d’expérience et plus), vous avez une expérience solide des problématiques data architecture, vous avez défini des patterns architecturaux, mis en place des plateformes de données, construit des pipelines, modélisé des bases de données, industrialisé des applications data science… Ce poste est fait pour vous !

Votre rôle :

En tant que Architecte Big Data, votre rôle consiste à :

Evaluer et optimiser des architectures de données
Piloter le design et à la construction de plateformes de données
Définir la stratégie data management, assurer la connaissance, la qualité et la mise à disposition des données
Cadrer des cas d’usage data et data science
Industrialiser les applications data et data science

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Vous serez porteur d’innovation auprès de nos clients, en exploitant la puissance du digital et améliorant leurs quotidiens
Vous allez assurer la veille technologique, et affiner votre culture Data afin de rester à la pointe des dernières innovations et langages utilisés

Les compétences requises :

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master dans la data
Maîtrise des principales technologies du Big Data (Hadoop, Spark, NoSql, Scala, Kafka)
Solides connaissances sur les architectures de données et le cloud
Certifié(e) ou expérimenté(e) sur un ou plusieurs environnements cloud (GCP, Azure, AWS)
Bonnes connaissances des processus et outils de développement modernes (DevOps, Git, CI/CD…)
Anglais courant
Méthodologie agile, cycle en V

Data Manager

Vous êtes :

Data Manager expérimenté(e) / senior (5 ans d’expérience et plus), vous possédez une bonne connaissance des écosystèmes technologiques et des outils du big data et de la data science, vous avez piloté des stratégies de Data Management, structuré, cartographié, et normalisé les données utiles au positionnement stratégique d’une entreprise, vous avez assuré la qualité, la fiabilité et la cohérence des données, assuré la maîtrise du cycle de vie de la donnée… Ce poste est fait pour vous !

Votre rôle :

En tant que Data Manager, votre rôle consiste à :

Editer un cahier des charges portant sur les données à réunir, ainsi que la stratégie de collectes de données (données internes, fournisseurs, clients ou partenaires)
Animer la gouvernance opérationnelle des données
Evaluer, suivre et garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données
Assurer la disponibilité et mise à disposition des données aux différents métiers
Formulation des données en indicateurs de suivi de performance (KPI)
Réalisation des tableaux de bord
Auditer le processus de sécurisation des données du point de vue technique et organisationnel
Accompagner les clients sur l’acculturation à l’usage et à l’impact de la Data

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Vous serez porteur d’innovation auprès de nos clients, en exploitant la puissance du digital et améliorant leurs quotidiens
Vous allez assurer la veille technologique, et affiner votre culture Data afin de rester à la pointe des dernières innovations et langages utilisés

Les compétences requises :

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une école de management
Bonne connaissance des systèmes de gestion de base de données
Maîtrise d’un ou plusieurs solutions de Data Management ( Collibra, Zeenea, …)
Certification DAMA est un plus
Esprit de synthèse, bonne communication, forte appétence à la conduite du changement
Anglais courant
Agilité

Project Manager Data

Vous êtes :

Project Manager Data expérimenté(e) / senior (5 ans d’expérience et plus), vous avez été chef de projet et acteur clé dans la définition de la stratégie data & analytics d’une organisation, vous avez élaboré des roadmaps et des process data dans le but de fournir l’information la plus fiable et compréhensive… Ce poste est fait pour vous !

Votre rôle :

En tant que Project Manager Data, votre rôle consiste à :

Cadrer les projets de transformation Data, definir la feuille de route d’implementation
Faire le lien entre les techniques et les différentes parties prenantes du business
Encadrer les équipes projets
Sensibiliser aux enjeux de la collecte et de l’analyse de data
Garantir le respect des process et l’avancée des projets
Collecter, traiter, analyser et interpréter les données dans le but de la transformer en atout pour la réussite de l’entreprise.
Développer et suivre des KPIs pertinents à l’analyse de données et au contexte business de l’entreprise
Formuler les recommandations sur la base de la data traitée.
Porter la conduite du changement et l’acculturation à la Data

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Vous serez porteur d’innovation auprès de nos clients, en exploitant la puissance du digital et améliorant leurs quotidiens
Vous allez assurer la veille technologique, et affiner votre culture Data afin de rester à la pointe des dernières innovations et langages utilisés

Les compétences requises :

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur en management spécialisé en statistique ou en data management, ou d’un master traitement de l’information et exploitation des données/ Master en mathématiques appliquées, statistiques
Maîtrise des enjeux liés à la récolte, l’analyse et la vulgarisation de la data
Analytique, rigueur orienté performance

Ingénieur d'Affaires (en alternance)

Passionné par la Data et ses enjeux, vous souhaitez intégrer un cabinet d’expert sur toute la chaine de création de valeur de la Data, et vous impliquer dans des projets innovants ! L’aventure commence ici ! Rejoignez notre communauté et développez vos compétences

Dans le cadre de l’accroissement et l’accélération de notre activité, nous souhaitons accueillir un(e) assistant ingénieur(e) commercial(e) en contrat d’apprentissage/alternance. En effet, nous avons plusieurs activités intéressantes à vous confier qui vous permettront de développer et/ou de renforcer vos compétences.

Vous êtes :

Etudiant en école de commerce, en Bachelor ou en Master, vous avez idéalement une première expérience au contact de client, vous avez une appétence commerciale et vous êtes rigoureux(se) et organisé(e).

Votre rôle :

En tant qu’Ingénieur d’affaires, vos missions consistent à :

Préparer le fichier client (CRM)
Exploiter notre base et prendre des rendez-vous prospects par des canaux adaptés, pré-détecter les opportunités et comprendre rapidement les premières attentes et enjeux de nos clients / prospects
Accompagner les managers dans la sélection de CV (candidats), la préparation et l’animation des entretiens
Participer à la formalisation des réponses à appels d’offres et gérer des leads entrants
Réaliser et documenter les compte-rendu clients
Formaliser et mettre à jour les CV et retours d’expériences de nos collaborateurs
Participer à la rédaction et à la mise à jour les supports de communication (internes et externes)
Accueillir les nouveaux collaborateurs

Vous développerez donc progressivement des compétences autour des ressources humaines et du développement commercial qui fera de vous un professionnel polyvalent et accompli.

Ce métier est parfaitement adapté à une personne aspirant à développer des contacts professionnels et un scope large de compétences relationnelles et techniques.

Êtes-vous notre futur(e) Ingénieur(e) commercial(e) ?

Fort(e) de votre expérience, vous bénéficiez d’une expérience en développement commercial, gestion de leads, gestion humaine qui vous permettra d’évoluer vers un poste d’ingénieur(e) commercial(e) / Business Manager et qui vous donnera aussi accès à un package salarial intéressant et motivant.

De quelles compétences disposez-vous et/ou êtes-vous en mesure de développer ?

Energie, pugnacité, tempérament chasseur (forte appétence pour le développement commercial)
Goût du travail en équipe (transverse, équipe pluridisciplinaire, clients hétérogènes)
Ecoute, empathie, disponibilité
Rigueur et efficacité (travailler vite et bien)
Capacité de synthèse (comprendre une idée et savoir la formuler / synthétiser)
Aisance rédactionnelle et orale (capacités d’animation et de présentation) / Adaptabilité et Communication : capacité à s’adapter à son interlocuteur (équipe interne, client,..) et un sens de la communication orale et écrite

Les compétences requises :

Organisation : capacité à gérer les priorités et les tâches
Connaissance Linkedin Sales Navigator et ses usages
Connaissance CRM : Salesforce
Suite Bureautique Office 365.

Data Scientist / Ingenieur (en alternance)

Passionné par la Data et blockchain, vous savez faire parler les données et souhaitez intégrer un cabinet d’expert sur toute la chaine de création de valeur de la Data, et vous impliquer dans des projets innovants ! L’aventure commence ici ! Rejoignez notre communauté et développez vos compétences !

Vous êtes :

Etudiant en école d’ingénieur ou en Master Data vous avez idéalement un premier stage dans le conseil ou au sein d’une équipe Data, vous êtes force de proposition, rigoureux(se) et organisé(e).

Votre rôle :

En tant que stagiaire, votre rôle consiste à :

Scrapper et analyser les données stratégiques répondants aux exigences métier
Construire des algorithmes de machine learning, active learning, reinforcement learning.
Elaborer des modèles de classification NLP
Fournir des outils d’aide à la décision et faire des recommandations stratégiques aux équipes métiers.

Les compétences requises :

Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou de statistique.
Maîtrise des outils et langages de manipulation des données : Python, SQL, etc.
Statistiques : capacité à réaliser des analyses descriptives et statistiques à partir des différentes bases de données
Expériences des modèles mathématiques : segmentation, scoring, modèles prédictifs, active learning, reinforcement learning.
Expertise en algorithmie et gestion des bases de données
Votre maîtrise du stockage des données dans le Cloud (GCP, AWS, Azure, Docker, Api Management) est fortement appréciée
Des compétences en gestion de projet et une capacité à vulgariser seront également nécessaires

vous souhaitez nous rejoindre ?

Sélectionnez
Choisissez l'offre qui correspond le mieux à votre profil. Les offres d'emploi sont régulièrement mises à jour
Postulez
Remplissez soigneusement le formulaire pour que nous puissions vous recontacter
Téléchargez
N'oubliez pas de joindre votre CV à votre demande

Prêt pour réaliser de grands projets ?

Vous êtes :

Votre rôle :

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Mais votre rôle ne s’arrête pas là :

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Êtes-vous notre futur(e) Ingénieur(e) commercial(e) ?

De quelles compétences disposez-vous et/ou êtes-vous en mesure de développer ?

Les compétences requises :

Vous êtes :

Votre rôle :

Les compétences requises :

vous souhaitez nous rejoindre ?

Sélectionnez

Postulez

Téléchargez

Navigation

Contact & légal